2020年开始，当Hutchison开始第二次博士后研究时，她发现业内的科学家对于地震预测的态度更为开放了。
其次是保持一致性，修正手部的同时不会影响图像的整体质量，保持了图像其他部分的一致性。另外，HandRefiner利用合成数据进行训练，这使得它能够有效地处理真实手和合成手之间的域差异，学习不同手的样子，并找到合适的方式来修正手部。
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值得一提的是，HarmonyOS NEXT系统底座全线自研，彻底摒弃了传统的Linux内核以及AOSP（安卓开放源代码项目）等代码，仅支持鸿蒙内核和鸿蒙系统的应用。
内容多样化:人工智能可以帮助生成从博客文章到视频脚本的广泛内容，从而促进多样化的内容策略。